Cómo lo hacemos
Extracción de información clínica relevante
- Identificamos entidades médicas clave (diagnósticos, síntomas, tratamientos, etc.) en historias clínicas, informes y notas de evolución.
- Aplicamos modelos de NLP entrenados específicamente en lenguaje biomédico y sanitario.
Detección de patrones y generación de insights
- Analizamos grandes corpus de texto para descubrir tendencias, correlaciones y riesgos potenciales.
- Utilizamos algoritmos de machine learning para generar alertas tempranas y recomendaciones clínicas.
Clasificación y codificación semiautomática
- Automatizamos la clasificación de documentos clínicos según categorías personalizadas o estándares como CIE-10-ES y SNOMED CT. También lenguajes de enfermería como ICNP, NANDA, NOC, NIC.
- Facilitamos la codificación estructurada para su integración en sistemas de información sanitaria.
Análisis de sentimiento y calidad del lenguaje
- Evaluamos el tono, la claridad y la coherencia de los textos clínicos para mejorar la comunicación médico-paciente.
- Detectamos posibles ambigüedades o inconsistencias en la documentación.
Tecnologías que utilizamos
Modelos de Lenguaje entrenados en datos clínicos (transformers, BERT, BioGPT)
Integración con plataformas de datos clínicos y sistemas de historia clínica electrónica (EHR).
